L-254：2022年12月医療・介護研修会 -03；人間は情報不足を補うために、限定合理的な推論を使う : 苫米地理論&定理を学び、苫米地式を実践する　＜竹原邦雄 / CoacH T＞

「不完全性」が証明された現代は非単調論理がベース。単調性に対して「例外のない法則はない」と主張したのが、イギリスの分析哲学者スティーヴン・トゥールミン（Stephen Edelston Toulmin、1922～2009年）です。トゥールミンはいわゆる三段論法で代表される形式論理の方法論が実社会における論理構築の手段として適さないと考え、「トゥールミンロジック」を築き上げました。

　https://coaching4m2-edge.blog.jp/archives/6194585.html

　苫米地博士が専門（のひとつ）とされているコンピュータサイエンスの研究は、「人間の推論は非単調論理となっている」ことを解き明かしました。それは前回（L-253）取り上げた「帰納的方法論（induction）」や「演繹的方法論（deduction）」とは違う「アブダクション（abduction）」と呼ばれる推論法で、心理学や計算機科学では「ヒューリスティック（heuristic）」と呼ばれています。

その「アブダクション」や「ヒューリスティック」は、「経験的（もしくは生得的）な知識を利用して、あいまいなマッチングを“発見的”に行う」という能力。それが人が持つ「ゲシュタルト能力」です。

Q-266：臨場感世界をまったく同じように感じることが… ＜後編；視点を上げる＞

https://coaching4m2-edge.blog.jp/archives/29135063.html

もっとコーチっぽく表現すると… イマジネーションの限界を超える力。

F-363：シコウサクゴ＜前編：コーチング前は誰もが「思考錯誤」＞

　https://coaching4m2-edge.blog.jp/archives/35159915.html

　以下、苫米地博士の著書「すべてを可能にする数学脳のつくり方」（ビジネス社、p124）より引用します。

人にとっての情報不足は人工知能にとっての情報過多

　人間は曖昧な状態の中で判断を下すことができる。これは裏を返せば、現実の世界は情報不足ということになる。

　実際、道に迷ったということは目的地に対する情報が不足しているからだ。

　人間はそれを補うために、限定合理的な推論を使う。

　これをヒューリスティックといい、情動的な思考、情報空間における自由気ままな発想を行っているから判断できるのである。

　この情報空間における自由気ままな発想こそが数学的思考である。

　論理的思考と数学的思考の決定的な違いはここにある。

　では、人工知能が曖昧な判断ができない理由はどこにあるのだろうか？

　情報不足だから起きているのだろうか？

　実は違う。

　人工知能が曖昧な判断ができないのは情報不足ではなく、逆に情報過多が原因なのだ。

　例えば、右に行くのが正しいのか、左に行くのが正しいのかを人工知能自身が推論する場合、左右の道のアスファルトの素材の微妙な違い、色の違い、温度差、標識の有無などありとあらゆることを論理的に検討してしまう。のちほど説明するフレーム問題が発生する。

　こんなことをしていたら、答えなど出るわけがない。

　人工知能と人間は同じ景色であっても見ているものが違うのだ。

　人間が情報不足に陥るのは必要な情報が揃っていないことによる。

　ところが、人工知能は必要な情報以前に不必要な情報に振り回されて判断ができなくなっている。

　この見ている景色の違いこそが重要なのである。

　人工知能が見てる景色はあくまで論理的世界であり、事実の積み重ねだ。センサーを使って収集した情報を検討しているのだから当然といえば、当然だろう。犬が西向きゃ尾は東、というように当たり前の道理を積み重ねていくことで解を見つけていく。

　つまり、人工知能は物理空間にいるのである。

　しかし、人間の思考は違う。一瞬で「右」などと決められるのは人の思考が物理空間ではなく、情報空間にあるからだ。情報空間にあるからこそ、しばしば余計なものを切り捨て、時折不合理なものも挟み込みながら判断していけるのだ。もちろん、その判断が正解かどうかはわからないが、まがりなりにも解を導くことができるのである。

　引用おわり

　この情報空間における自由気ままな発想こそが数学的思考である

　…苫米地博士と出会うまで、「数学的思考」が「自由気ままな発想」であるなんて、考えたこともありませんでした。

　https://coaching4m2-edge.blog.jp/archives/10400987.html

　しかし、今は、この教え（表現）を素直に受け入れることができます。皆さんもそうですよね。

　私なりになぜそんな変化が起こったのか考えてみました。

その理由を突き詰めていくと、それこそが演繹的発想の抱える問題を解決するポイントであり、偉大な先人が示してくれている智慧であり、そして、認知戦の時代を生き抜く最大の“秘訣”である …という確信が湧き上がってきました。

https://coaching4m2-edge.blog.jp/archives/5616012.html

　人工知能が見てる景色はあくまで論理的世界であり、事実の積み重ねだ… つまり、人工知能は物理空間にいるのである。

　しかし、人間の思考は違う。一瞬で「右」などと決められるのは人の思考が物理空間ではなく、情報空間にあるからだ

　…その“秘訣”に対する認識と五感を伴った体感が、「人の思考」をますます「情報空間」に誘います。

　https://coaching4m2-edge.blog.jp/archives/4516539.html